Flare / Sunburst
Sunburst 更注重编辑保真度，适合需要保留参照图细节的任务。
GPT Image 2.5
使用 GPT Image 2.5 生成和编辑图片。
更多图像模型
也可以看看其他图片模型，换一种生成或编辑方式。
GPT Image 2.5
从创意出图，到细节编辑
用文字写下新画面，或从自己的照片开始修改。GPT Image 2.5 在同一工作区给出生成和参照图编辑：Flare 适合快速迭代，Sunburst 更注重编辑保真度。每次任务都能挑选合适的小版本，无需切换页面。
Flare / Sunburst1K / 2K / 4K使用蒙版局部编辑
低 → 最高
五档画质，可按细节需求、生成时间和积分预算挑选。
1–10
每次请求可生成 1–10 张图片。完成后点按缩略图逐张预览和下载；离开页面后仍可在作品库中查看。
从第一版草稿到局部修改
使用 GPT Image 2.5 生成和编辑图片，按任务挑选 Flare 或 Sunburst，放入参照图与蒙版，自定义尺寸，生成前查看积分，一次生成最多 10 张。
用明确的描述组织画面
写清主体、环境、光线与构图。制作海报或界面概念图时，用引号标出需要出现的文字，并说明位置。生成后检查拼写、人体结构和产品细节。
用参考图说明修改方向
最多添加 16 张照片、草图或布局参照，说明每张图的作用，以及需要保留的内容。参照图用于引导成品，并不保证与原图完全一致。
使用蒙版局部编辑
放入与第一张参照图尺寸一致的 PNG。透明区域表示需要修改的部分，不透明区域表示需要保留的部分。
尺寸方式
宽和高都要是 16 的倍数；单边不大于 3,840 像素，总像素落在 655,360 到 8,294,400，最长边与最短边不超过 3:1。
透明 · 预览版
透明输出属于预览能力，使用前请检查透明通道和边缘效果。
一次对比最多 10 张结果
每次请求可生成 1–10 张图片。完成后点按缩略图逐张预览和下载；离开页面后仍可在作品库中查看。
查看模型的实际示例
探索镜头生成与参照图编辑示例。这些示例用于展示可能的效果，不代表 VoraVideo 的性能测试成品。
在复杂城市场景中保持统一视觉风格
这张 Flare 示例图融合了霓虹城市、人物、建筑和夜间光线。能用同样清晰的写下先建立整体镜头，再逐步细化局部。
Flare
Flare 适合日常生成和编辑，优先考虑出图速度。
更换服装，同时保留可辨认的人像
OpenAI 发布的对比将红色上衣改为礼服。拖动分隔线比较原图和编辑成品。该示例展示 Images 2.5，原始页面未注明具体 API 小版本。
用参考图说明修改方向
最多添加 16 张照片、草图或布局参照，说明每张图的作用，以及需要保留的内容。参照图用于引导成品，并不保证与原图完全一致。
如何使用 GPT Image 2.5
01
选择小版本和输入方式
快速迭代可选 Flare，精细修改可选 Sunburst。新画面使用文生图，已有素材使用图生图并放入参照图。
02
设置输出并确认积分
挑选画质、尺寸、背景和生成张数。局部编辑可添加与第一张参照图尺寸相同的透明蒙版，按钮会显示提交前的总积分。
03
生成、对比并下载
等待完成后逐张检查并下载。需要继续修改时，将下载成品作为新请求的参照图放入。
FAQ
GPT Image 2.5 · FAQ
Flare 和 Sunburst 有什么区别？
Flare 适合日常生成和编辑，优先考虑出图速度。 Sunburst 更注重编辑保真度，适合需要保留参照图细节的任务。
能否只修改图片的一部分？
放入与第一张参照图尺寸一致的 PNG。透明区域表示需要修改的部分，不透明区域表示需要保留的部分。
这里的 4K 具体表示什么？
超过 3,686,400 像素的输出仍属实验性能力。4K 表示像素预算：16:9 为 3840×2160，正方形为 2880×2880。
一次可以生成多张图片吗？
每次请求可生成 1–10 张图片。完成后点按缩略图逐张预览和下载；离开页面后仍可在作品库中查看。
VoraVideo 积分如何计算？
积分根据画质、输出尺寸、提示词长度、参照图、蒙版和生成张数计算。生成按钮会在提交前显示眼下输入与设置的报价。改动参数后请重新核对；每次新生成都会使用积分。
这里与 ChatGPT Images 完全一样吗？
这个页面提供 VoraVideo 的图片生成和编辑。ChatGPT 的 Sketch、图片批注和对话记录不在这条 API 路径里。可以把自己的草图当作参照，或把下载的成品再次放入做下一轮修改。